통합로그
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갈수록 부족해지는 보안인력 해결책은?_인스피언Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 5. 8. 14:33
안녕하세요.인스피언입니다. 정보보안은 현대 사회에서 매우 중요한 분야 중 하나입니다.하지만 최근들어 정보보안 인력 부족으로 인한 여러가지 부작용들이 나타나고 있습니다. 이러한 문제들은 기업, 정부, 개인 등 모든 분야에서 영향을 미치고 있으며, 더 이상 무시할 수 없는 심각한 문제로 자리 잡았습니다. 미국의 컨설팅 회사인 가트너는 2023년 9가지 사이버 보안 트렌드를 발표하며 보안 및 위험관리가 비즈니스의 주요사안이라는 점을 강조했으며 기하급수적으로 증가한 침해 사고에 대응하여 보안 솔루션 시장의 성장세도 가파르게 오르는 중입니다. 비즈니스는 급변하고 있지만 산업분류와 보안과 관련된 인적 자원은 비즈니스의 변화를 담아낼 수 없는 환경 때문에 한국정보보호산업협회는 고용노동부에 정보보호 인적자원개발위..
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보안을 강화하는 효과적인 기능들_인스피언Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 4. 14. 10:07
안녕하세요.인스피언입니다. 보안은 모든 기업 및 기관에서 가장 중요한 이슈 중 하나입니다. 특히 모든 시스템에서 생성되는 로그 데이터는 보안 및 감사 목적으로 중요합니다. 다양하고 수많은 로그 데이터를 관리하고 분석하기 위해 통합로그관리 솔루션은 필수적입니다. 통합로그관리 솔루션은 로그 데이터를 수집하고 저장하며, 이를 분석하여 보안 위협을 식별하고 구축된 보안시스템을 통해 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 솔루션에는 다양한 보안 기능이 포함되어 있으며, 그 중에서도 역할 기반 액세스 제어, 보안 정보 및 이벤트 관리, 네트워크 행동 분석(NBA) 등이 있습니다.해당 기능들은 통합로그관리 솔루션에서 제공되며 이런 솔루션들은 기업 및 기관에서 네트워크 보안을 강화하고, 보안 위협에 대한 대응 능력을 높..
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SaaS와 On-Premise의 통합로그 관리 차이점_인스피언Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 3. 16. 10:00
안녕하세요. 인스피언입니다. 오늘은 2가지 방식의 통합로그 서비스의 차이점을 안내드리겠습니다. 보통 SaaS에 대해서는 많이 들어 보셨을 것입니다.SaaS는 서비스형 소프트웨어로 보통 클라우드 기반의 서비스들을 말합니다.당연히 SaaS 기반의 통합로그분석 솔루션도 존재하며 이에 대한 장점과 단점이 명확한 편입니다. SaaS 기반의 통합로그 솔루션은 어떤 장단점이 있을까? 편리한 클라우드 서비스 기반이 장점! 머신 러닝 기반 분석 SaaS 통합로그 분석은 머신 러닝을 기반으로한 분석 기능을 제공합니다.이를 통해 로그 데이터 분석 결과를 더욱 정확하게 예측하고, 시스템 오류나 보안 이슈 등을 미리 예방할 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스 SaaS 통합로그 분석은 클라우드 기반 서비스로 제공됩니다.이..
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늘어나는 데이터침해 사고율과 통합로그의 상관관계_인스피언Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 3. 9. 13:00
안녕하세요. 인스피언입니다. 코로나19 이후, 폭증한 데이터 침해 사고에 대해서 알고 계신가요? 기업의 정보보안에 대한 위협중 가장 빈번한 사고 중 하나로, 조직 내부나 외부에서 발생합니다. 특히나 데이터 침해사고는 조직의 비즈니스와 고객신뢰도에 악영향을 끼칩니다. 이러한 데이터 침해는 관제할 필요성이 있습니다.통합로그관리 솔루션은 조직에서 발생하는 모든 시스템 및 네트워크 활동을 기록한 파일 또는 모든 장치 및 서버에서 발생하는 로그를 통합하여 기록하는 솔루션입니다. 이러한 통합로그 관리 솔루션은 보안 조치 및 여러가지 대응을 위한 정보를 수집하며 보안 위협 분석, 장애 대응 및 규정 준수를 위해서 사용됩니다. 데이터 침해 사고율과 통합로그는 밀접한 관련이 있습니다. 데이터 침해 사고가 발생..
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복잡해진 기업의 시스템, 어떻게 관리해야 할까?_인스피언Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 2. 28. 16:00
안녕하세요 인스피언입니다.현대 사회에서 기업이 정보 보안에 투자하는 것은 이제 필수적인 요소가 되었습니다. 정보통신기술의 발전으로 인해 기업의 비즈니스 모델은 나날이 가파르게 변화해왔고 빅데이터를 기반으로 새로운 시대로 접어들고 있습니다. 나날이 방대해지는 데이터간의 이동과 인공지능을 비롯한 새로운 시스템들은 무제한에 가까운 데이터를 이용하기에 이르렀습니다. 이에 따라 기업의 정보보 안 역시 이전에는 볼 수 없었던 위협에 직면하여 새로운 대응 방안과 이를 실행하기 위한 투자가 필요하게 되었습니다. 인공지능과 빅데이터가 보편화되면 어떤 문제들이 발생할까? 1.클라우드 보안 문제 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장 및 처리를 위한 인프라로 인기를 얻고 있지만, 클라우드에서 데이터를 보호하는 것은 여전히 ..