정보보안
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2024년 AI와 머신러닝 트렌드와 정보보안Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2024. 1. 15. 14:17
안녕하세요.인스피언입니다. 인공지능과 머신러닝 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 2024년 AI 트렌드의 가장 큰 특징은 생성형 AI의 발전이 기대되며, 생성형 AI는 이미지, 음성, 코드 등을 생성하는 AI 기술입니다. CHAT GPT를 비롯하여 다방면에서 눈부신 성과를 이루고 있지만, 아직은 범용적인 상용화는 어려울 것으로 판단되고 있습니다. 또 다른 주요 트렌드는 멀티모달 AI의 부상이 있습니다. 멀티모달 AI는 인간의 지능을 더 잘 이해하고 모방하기 위해 개발되었으며, 고객 서비스, 보안, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 의사 결정을 보조하는 데 사용될 예정입니다. 그러나 인공지능과 머신러닝은 사이버 해킹의 보급에도 막대한 영향력을 주고 있으며 이에 대해 알아보는 시간을 가지겠습니다. 머..
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통합로그 솔루션과 ESM의 차이Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 12. 28. 09:36
안녕하세요.인스피언입니다. 통합로그 솔루션과 ESM(Enterprise Security Management)은 기업이 보안을 관리하고 모니터링하는 데 필수적인 도구들입니다. 두 가지 솔루션은 보안 관련 데이터를 수집하고 분석하여 기업의 보안 위협에 대응하는 데 도움을 주지만, 목적과 기능 면에서 명확한 차이가 있습니다. 오늘은 두 가지 솔루션에 대해 알아보도록 하겠습니다. ESM의 역할 ESM은 보안 이벤트 관리를 넘어 기업의 전략적인 보안을 위해 설계된 종합적인 시스템입니다. 이는 위협 인식, 리스크 관리, 규정 준수 등을 포함하며, SIEM, 보안 정보 및 이벤트 관리, 보안 분석, 보안 오케스트레이션 등 다양한 보안 도구를 종합적으로 관리하고 통합합니다. ESM은 비즈니스 요구 사항에 맞..
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영국과 공조하는 국정원의 정보보안 정책 강화Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 12. 1. 12:00
안녕하세요. 인스피언입니다. 라자루스(Lazarus)는 세계적인 사이버 공격 그룹으로, 북한 정부의 지원을 받는 것으로 추정되는 해킹 그룹 중 하나입니다. 이 그룹은 금융 기관, 기업, 정부 기관 등을 겨냥하여 사이버 공격을 수행하는 것으로 알려져 있습니다. 라자루스는 다양한 유형의 사이버 공격을 실행하는데, 가장 유명한 공격 중 하나는 2014년에 발생한 소니 픽처스 엔터테인먼트의 네트워크 침투 사건입니다. 이 때 라자루스가 소니의 네트워크를 침투하여 거대한 데이터 유출을 일으켰고 2016년부터 2022년까지 대한민국을 비롯하여 전세계의 국가기관에 해킹을 시도한 것으로 알려지고 있어서 큰 충격을 주고 있습니다. 북한의 소프트웨어 공급망 공격 소프트웨어 공급망은 사용자들에게 소프트웨어를 신뢰하고 안..
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컴플라이언스 준수와 개인정보보호Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 11. 23. 12:00
안녕하세요.인스피언입니다. 디지털 시대에서 고객의 개인정보 보호는 기업에게 있어서 가장 중요한 책임이 되었습니다.기업들이 고객의 데이터를 안전하게 관리하는 것은 고객의 불만을 방지하고 신뢰를 구축함에 있으며 이를 위해 고객의 개인정보를 보호하는 다양한 기술적 전략을 필요로 합니다. 그러나 기술적인 문제 이전에 정부의 각종 규제와 지침이라는 1차적인 과제가 존재합니다.오늘은 컴플라이언스와 관련하여 기업들이 취하는 통합로그분석에 대해 알아보도록 하겠습니다. 정부의 정보보안 지침이 강화되기까지 최근 몇 년 동안 정부가 컴플라이언스를 강화한 근거는 다양한 사회적, 기술적 변화에 기인합니다. Direct-X를 비롯하여 개인의 정보보안은 개인의 책임이었던 과거와는 달리, 기업이나 공기관의 서버에 저장..
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AI 시대에도 필수적인 기술_인스피언Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2023. 10. 19. 12:00
안녕하세요.인스피언입니다. 20세기 후반부터 시작된 디지털 혁명은 현재 우리의 삶과 사회 구조를 뿌리깊이 바꾸었습니다. 이에 따라 AI(Artificial Intelligence) 기술은 우리의 일상 생활에서 점차 필수적인 요소로 자리잡게 되었습니다. 현재까지의 발자취를 확인해보면 AI를 이용하여 쇼핑을 하고, 정보를 찾고, 업무를 관리하며, 더 나은 의료 서비스를 받기까지 합니다. 그러나 AI가 일상에 밀접하게 녹아들었다 해도, 기업의 관점에서는 전문가의 필요성은 여전히 변함이 없습니다. Ai가 완연한 시대에도 전문가의 도움이 필요할까? 기업은 언제나 산업 경쟁력을 확보하기 위해 혁신적인 시스템과 전략을 수립해야 합니다. AI는 이러한 혁신과 경쟁력 확보에 필수적인 역할을 합니다. 기업은 AI를 통..