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  • 통합로그 솔루션: 보안을 위한 미래의 핵심 기술
    Technology/로그관리 및 분석(SIEM) 2024. 4. 11. 10:04

    안녕하세요.

    인스피언입니다.

    최근 들어 끊임없이 발생하는 사이버 공격의 증가에 대응하여, 기업과 기관은 더욱 철저하고 정교한 방법을 모색하고 있습니다.

    이에 따라 통합로그 솔루션은 보안 및 운영 효율성을 향상시키는 핵심 도구로 재평가되고 있습니다.

    오늘은 나날이 강력해지는 보안 위협에 대응하는 통합로그 솔루션의 최신 기술 동향과 미래 전망을 살펴보겠습니다.

    빅데이터의 보안 역할 강조

    빅데이터 기술은 현대 보안 분야에서 굉장히 중요한 역할을 합니다.

    대규모의 데이터를 효율적으로 분석하고 이를 통해 보안상의 위협을 탐지하는 데에 빅데이터는 필수적인 기술입니다.

    온-프레미스 기반의 솔루션이 더욱 효과적인 대응이 가능하여, 기관과 대기업에서는 비즈인사이더 플러스(Bizinsider PLUS)처럼 빅데이터 기술을 응용한 온-프레미스 기반의 통합로그 솔루션을 사용하고 있습니다.

    1. 로그 데이터 효율적 수집 및 통합

    보안을 위한 빅데이터 기술의 핵심은 대규모의 로그 데이터를 효율적으로 수집하고 이를 통합하는 것입니다.

    다양한 소스에서 발생하는 로그 데이터를 신속하게 수집하고 통합함으로써 보안 사고에 신속하게 대응할 수 있습니다.

    2. 고급 분석 기술을 통한 정확한 보안 위협 분석

    빅데이터 분석 기술을 활용하면 대규모의 데이터를 심층적으로 분석하여 보다 정확한 보안 위협을 탐지할 수 있습니다.

    통계적 기법, 머신러닝 알고리즘 등을 활용하여 이상 징후를 식별하고 보안 사고를 사전에 예방할 수 있습니다.

    3. 규정 준수 요구 사항 충족을 위한 데이터 관리

    기업이나 기관은 보안 규정 준수를 위해 로그 데이터를 철저히 관리해야 합니다.

    빅데이터 기술을 활용하면 데이터를 더욱 효율적으로 관리하고 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

    AI 기술이 보안을 뒤흔드는 방식

    인공지능 기술은 현대 보안 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

    특히, 통합로그 솔루션을 통한 AI의 활용은 보안 대응 능력을 혁신적으로 향상시킬 수 있다고 전망하고 있습니다.

    보안 전문가들은 더욱 빠르고 정확한 보안 조치를 취할 수 있으며, 기업과 기관은 더욱 강력한 보안 체계를 구축할 수 있게 될 것입니다.

    다만 아직은 기술의 완성도가 축적되지 않고 있으며 제로트러스트가 대안으로 대두되고 있습니다.

    1. 이상 탐지: AI를 통한 실시간 이상 동작 감지

    이상 탐지는 AI 기술을 활용하여 실시간으로 시스템 내부의 이상 동작을 감지하는 기능하도록 할 것입니다.

    AI 분석 모델은 대량의 로그 데이터를 분석하고 정상적인 작업 패턴을 학습하여, 이상한 활동을 식별할 수 있습니다.

    는 사전에 보안 위협을 탐지하고 대응할 수 있는 능력을 제공하여 보안 수준을 한층 높여줍니다.

    2. 자동화: 로그 분석 과정의 효율적 자동화

    자동화는 AI를 활용하여 로그 분석 과정을 자동화하는 것을 의미합니다.

    이를 통해 보안 전문가들은 수작업으로 반복되는 작업을 줄이고, 보다 중요한 작업에 집중할 수 있으며, AI 기술은 로그 분석 및 보고 과정을 자동화하여 보안 대응 능력을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

    3. 24시간 대응: AI를 활용한 사전 대응 기능

    위협 사냥은 AI 기술을 활용하여 잠재적인 보안 위협을 사전에 식별하고 대응하는 것을 의미합니다.

    AI 모델은 보안 이벤트 및 패턴을 지속적으로 모니터링하여 이상 징후를 탐지하고 경고를 발생시킵니다.

    관제 인력이 교대 근무를 해야 가능한 일들이 AI는 쉬지 않고 24시간 대응 모드라는 것이 강점입니다.

    4. Ai가 가진 치명적인 미해결 과제

    AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 "블랙 박스"로 불리며, 그 결정 과정이 불투명합니다.

    보안 전문가들은 로그 분석 결과를 이해하고 신뢰할 수 있어야 하지만, 모델의 해석 가능성이 부족하면 관제의 의미를 상실하게 됩니다.

    특히 로그 데이터는 불완전하고 비구조화된 형태로 존재하기에 노이즈와 오류가 많습니다.

    데이터 양이 방대하다면, 필연적으로 처리 과정에서 오류가 발생합니다.

    그렇기 때문에 많은 보안 전문가들은 AI가 적용된 솔루션보다는 제로트러스트를 더욱 신뢰합니다.

     

    통합로그 솔루션의 지속적인 발전

    통합로그 솔루션은 여전히 보안 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있으며, 지속적으로 발전하고 있습니다.

    보다 정교한 기술과 더 나은 시스템 구축을 통해 통합로그 솔루션은 빠르게 발전하고 있으며,

    현재는 불완전하지만 미래에는 AI 기술과 빅데이터 분석 기술의 발전에 힘입어 보다 강력하고 효율적인 시스템으로

    발전할 것으로 기대됩니다.

    1. AI 기술과 빅데이터 분석 기술의 접목

    미래에는 통합로그 솔루션에 더욱 정교한 AI 기술과 빅데이터 분석 기술이 접목될 것으로 전망됩니다.

    이를 통해 보안 위협에 대한 실시간 대응이 가능한 시스템이 구축될 것으로 예상됩니다.

    2. 클라우드 기술의 발전과 통합로그 솔루션의 확장성

    클라우드 기술의 발전은 통합로그 솔루션의 확장성과 유연성을 높일 것으로 예상됩니다.

    클라우드를 기반으로 한 통합로그 솔루션은 보다 효율적인 데이터 관리와 보안 대응을 가능하게 할 것입니다.

    3. AI 기술과 빅데이터 분석 기술의 통합

    통합로그 솔루션의 미래에는 AI 기술과 빅데이터 분석 기술이 통합될 것으로 예상됩니다.

    AI 알고리즘을 활용하여 대량의 로그 데이터를 분석하고 이상 징후를 탐지하는 데에 더욱 정교한 방법이 적용될 것입니다.

     

     

     

     

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